管理软件定制开发 贵在实用而不在多

　　软件定制开发服务应该是国内客户的一种特殊的“国情”，由于国内用户的网络需求不一，因地制宜、量体裁衣成为必然。目前中高端行业的网管实施方案中，大部分需要厂商重新对产品进行定制开发，那么定制开发的能力，也就成了考验厂商能力的一个重要标准。国外厂商的长处在配置，而其短处却在定制。用户大多反馈的是国外厂商的网管方案看起来是先进，但是却很难支持好国内很实际的网络环境和业务模式。拿经济学的边际效用一说，即是只是锦上添花，边际效用快速递减。

　　然而，在当今社会，知识翻新的速度越来越快，“一次性学习的时代”早已终结，学历教育已被终身教育取代，要想永远成为名副实在、货真价实的人才，必需有一定的学习力作后盾。给“学历”高的人，而对学习能力强的人正视不够。

　　21世纪，人类进入知识经济的时代，竞争围绕知识资源展开。人才竞争的背后躲藏着学习力的竞争。而在当今知识经济时代，知识爆炸速度正以几何级数增长，学习不可能休止在获取最后一个文凭上。

　　就是在员工过了试用期后，公司当众把该员工的档案全都烧毁，让大家健忘他来公司的时间。不管是硕士、博士，仍是中专生，大家都在一个起跑线上，按照公司既定的目标往前冲，看谁完成得最好，谁就是第一。中国小企业的均匀寿命之所以比较短，究其根本原因，就是企业的学习力不够。在日本的某企业，有一个闻名的“烧档案运动”。过去普遍以为企业的竞争实质是产品的竞争，而产品的竞争就是技术的竞争，技术的竞争要归结为人才的竞争，所以以为企业的竞争终极就是人才的竞争。在农业经济时代，知识合用的时间相称的长。终身学习的要求成了时代的必需。

　　国内企业网络基础架构的日趋完善和用户对网络管理认识的日益成熟，协同办公管理软件的应用推广已渐入人心，随之而来的则是中国网管软件市场也在看似平和的外表下暗藏汹涌。国内的网管软件厂商面临成熟，国外巨鳄亦纷纷杀入，诸多系统集成商和软件提供商亦将目光瞄向了这谭池水。纵观2012年的中国局域网管理软件市场，可谓风起云涌，暗涛不断，一个新的市场格局正在形成，网管市场正值变动、竞争之时。

　　真正的IT架构治理系统平台能很好的将地层数据收集、数据的协调工作分析和数据的系统展纳入到集成的平台环境之中。平台化的网络治理产品通过提高前辈的网管技术、安全技术、IT服务治理技术的高度融合，建立整体网络治理架构，实现对安全、机能、故障、配置和资产的同一治理;新的易用的网络平台性产品不仅仅是传统意义上的把多个功能的模块和产品简朴的安装到统一台设备上而已，这样的假平台缺乏信息沟通规划、没有同一的后台信息数据库，而使得数据信息的传递是单向的、无序的甚至是更本无法进行数据的传递。不仅大大降低了已有网络资源的利用效率和维护职员的工作效率，使公司的资源造成极大的浪费 也造成 IT 治理严峻脱节于企业业务的整体治理，缺乏宏观视角，新业务的扩展不断引起网络建设和维护本钱的飞涨。不论是各模块的地层之间，仍是在对运维职员的展现和运维职员对工作的处理动作都可以实现交互的、高效的信息沟通。更无法在整个IT系统的层面上对整个应用进行分析，由于任何业务的应用都不是简朴的基于某种功能模块的考虑。真正的平台使用同一的信息数据库，使得各个模块工作在同一的信任资源之上，任何数据的更新都会反映到所有的有关模块中去展现，这样不仅消除了信息孤岛，同时解决了信息分歧错误称而造成的混乱。

　　传统网络治理大都是从对网络设备的监控为起点，基于自主独立的治理模式，即使在统一个网络的不同区域也是各自为政，甚至普遍存在着一机房中同时使用多套分散监控工具的局面，更谈不上从企业业务的宏观角度去考虑、治理整个的企业IT 基础支撑架构。在各个功能模块之间因为缺乏数据信息交流造成重复工作，甚至相互掣肘;在各功能模块之间，数据信息无法有效传递，形成信息孤岛，造成各个功能模块各自为战，不能协同工作，难于形成协力。每一次改造和进级，原有的监控工具和维护职员都将面临巨大的再投入和再集成，以致形成一个巨大的的黑洞。——现代的计算机技术和软件设计技术已经为我们创造了基本前提，那就是平台化。 如何应对这一题目，解决之路在哪里呢?

　　平台化行业软件定制开发，个性化时代的曙光

　　当治理、技术、用户等积累到一定程度后，原本面向中高端用户的如金融、电信等行业的网管软件走下“神坛”，大批厂商开始关注起中低端市场用户的需求并考虑起为这部门群体研发相应的网管产品。网络治理自动化程度低，维护职员被动的应对多套治理工具，多种形式的告警，分离的故障和投诉。

　　这一趋势相应将大大降低企业在网络基础设备和业务流程方面的治理本钱，使原来无法承受的中小企业也逐步接受起了智能通信办公软件在企业网络中的重要作用。更严峻的是，给网络和业务的进一步扩展和进级设置了重大的隐患。值得夸大的是，这样做真正使得网管职员可以在一个能充分信任的数据基础上对整个企业IT环境进行综合的评估和治理，将业务、治理和数据信息三方融合。